Inteligência Artificial mostra potencial para combater a cegueira
Pesquisadores do Instituto Byers Eye da Universidade de Stanford encontraram uma maneira de usar inteligência artificial para combater uma complicação de diabetes que afeta os olhos. Este avanço tem o potencial de reduzir a taxa mundial de perda de visão devido ao diabetes.
Em um estudo publicado on-line na Ophthalmology, a revista da Academia Americana de Oftalmologia, os pesquisadores descrevem como eles usaram métodos de aprendizagem profunda para criar um algoritmo automatizado para detectar a retinopatia diabética. Retinopatia Diabética (DR) é uma condição que danifica os vasos sanguíneos na parte de trás do olho, potencialmente causando cegueira.
"O que mostramos é que um algoritmo de classificação baseado em inteligência artificial pode ser usado para identificar, com alta confiabilidade, quais pacientes devem ser encaminhados a um oftalmologista para avaliação e tratamento", disse Theodore Leng, autor principal do estudo. "Se implementado adequadamente em todo o mundo, este algoritmo tem o potencial para reduzir a carga de trabalho sobre os médicos e aumentar a eficiência dos recursos limitados de saúde. Esperamos que esta tecnologia terá o maior impacto em partes do mundo onde os oftalmologistas estão em falta."
Outra vantagem é que o algoritmo não requer nenhum equipamento de computador especializado, inacessível ou caro para classificar imagens. Ele pode ser executado em um computador pessoal comum ou smartphone com processadores comuns.
A aprendizagem profunda está em crescimento na ciência da computação e medicina, porque ele pode ensinar os computadores a fazer o que nossos cérebros fazem naturalmente. O que o Dr. Leng e seus colegas fizeram foi criar um algoritmo baseado em mais de 75.000 imagens de uma ampla gama de pacientes que representam várias etnias e, em seguida, usou-o para ensinar um computador a identificar entre pacientes saudáveis e aqueles com qualquer fase da doença, de leve a grave.
O algoritmo do Dr. Leng poderia identificar todas as fases da doença, de leve a grave, com uma taxa de precisão de 94%. Seriam estes pacientes que deveriam ver um oftalmologista para um exame mais aprofundado. Um oftalmologista é um médico que se especializa no tratamento médico e cirúrgico de doenças e condições oculares.
Diabetes afeta mais de 415 milhões de pessoas em todo o mundo ou 1 em cada 11 adultos. Cerca de 45 por cento dos pacientes diabéticos são suscetíveis a ter retinopatia diabética em algum momento de sua vida; no entanto, menos da metade dos pacientes estão cientes de sua condição. A detecção precoce e o tratamento são essenciais para combater esta epidemia mundial de perda evitável da visão.
Oftalmologistas normalmente diagnosticam a presença e a gravidade da retinopatia diabética pelo exame direto da parte de trás do olho e pela avaliação de fotografias a cores do fundo, o revestimento interior do olho. Dado o grande número de pacientes com diabetes globalmente, este processo é caro e demorado. Além disso, estudos anteriores mostraram que a detecção é um tanto subjetiva, mesmo entre especialistas treinados. É por isso que um algoritmo eficaz e automatizado pode potencialmente reduzir a taxa de cegueira mundial.
