Inteligência Artificial mostra potencial para combater a cegueira
- Alex Zuchi
- 3 de mai. de 2017
- 2 min de leitura
Pesquisadores do Instituto Byers Eye da Universidade de Stanford encontraram uma maneira de usar inteligência artificial para combater uma complicação de diabetes que afeta os olhos. Este avanço tem o potencial de reduzir a taxa mundial de perda de visão devido ao diabetes.
Em um estudo publicado on-line na Ophthalmology, a revista da Academia Americana de Oftalmologia, os pesquisadores descrevem como eles usaram métodos de aprendizagem profunda para criar um algoritmo automatizado para detectar a retinopatia diabética. Retinopatia Diabética (DR) é uma condição que danifica os vasos sanguíneos na parte de trás do olho, potencialmente causando cegueira.
"O que mostramos é que um algoritmo de classificação baseado em inteligência artificial pode ser usado para identificar, com alta confiabilidade, quais pacientes devem ser encaminhados a um oftalmologista para avaliação e tratamento", disse Theodore Leng, autor principal do estudo. "Se implementado adequadamente em todo o mundo, este algoritmo tem o potencial para reduzir a carga de trabalho sobre os médicos e aumentar a eficiência dos recursos limitados de saúde. Esperamos que esta tecnologia terá o maior impacto em partes do mundo onde os oftalmologistas estão em falta."
Outra vantagem é que o algoritmo não requer nenhum equipamento de computador especializado, inacessível ou caro para classificar imagens. Ele pode ser executado em um computador pessoal comum ou smartphone com processadores comuns.
A aprendizagem profunda está em crescimento na ciência da computação e medicina, porque ele pode ensinar os computadores a fazer o que nossos cérebros fazem naturalmente. O que o Dr. Leng e seus colegas fizeram foi criar um algoritmo baseado em mais de 75.000 imagens de uma ampla gama de pacientes que representam várias etnias e, em seguida, usou-o para ensinar um computador a identificar entre pacientes saudáveis e aqueles com qualquer fase da doença, de leve a grave.
O algoritmo do Dr. Leng poderia identificar todas as fases da doença, de leve a grave, com uma taxa de precisão de 94%. Seriam estes pacientes que deveriam ver um oftalmologista para um exame mais aprofundado. Um oftalmologista é um médico que se especializa no tratamento médico e cirúrgico de doenças e condições oculares.
Diabetes afeta mais de 415 milhões de pessoas em todo o mundo ou 1 em cada 11 adultos. Cerca de 45 por cento dos pacientes diabéticos são suscetíveis a ter retinopatia diabética em algum momento de sua vida; no entanto, menos da metade dos pacientes estão cientes de sua condição. A detecção precoce e o tratamento são essenciais para combater esta epidemia mundial de perda evitável da visão.
Oftalmologistas normalmente diagnosticam a presença e a gravidade da retinopatia diabética pelo exame direto da parte de trás do olho e pela avaliação de fotografias a cores do fundo, o revestimento interior do olho. Dado o grande número de pacientes com diabetes globalmente, este processo é caro e demorado. Além disso, estudos anteriores mostraram que a detecção é um tanto subjetiva, mesmo entre especialistas treinados. É por isso que um algoritmo eficaz e automatizado pode potencialmente reduzir a taxa de cegueira mundial.
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